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Inteligencia artificial

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    By - Sasikala

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Course Description

This course introduces the fundamentals of Artificial Intelligence (AI), focusing on how machines can simulate human intelligence to solve real-world problems. Learners will explore AI concepts such as machine learning, neural networks, data analysis, automation, natural language processing, and computer vision. The course is designed for beginners who want to understand AI technologies and their practical applications across industries like healthcare, robotics, business, and software development.

Course Outcomes

  1. Understand the basic concepts and principles of Artificial Intelligence.
  2. Identify different AI techniques such as machine learning and deep learning.
  3. Explain how AI is used in automation, robotics, and data analysis.
  4. Recognize real-world applications of AI in various industries.
  5. Understand neural networks and natural language processing basics.
  6. Analyze simple AI workflows and problem-solving methods.
  7. Learn ethical considerations and challenges in AI development.
  8. Build a strong foundation for advanced AI learning and practical projects.

Course Curriculum

  • 1 chapters
  • 40 lectures
  • 0 quizzes
  • N/A total length
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1 Introdução à IA 1 Introdução
10.26 Min


2 Introdução à IA 2 Agentes e Racionalidade
7.2 Min


3 Introdução à IA 3 Ambiente de Tarefas e PEAS
10.18 Min


4 Introdução à IA 4 Propriedades de Ambientes de Tarefa
11.18 Min


5 Introdução à IA 5 Tipos Básicos de Agentes
11.5 Min


6 Introdução à IA 6 Agentes de Resolução de Problemas
15.38 Min


7 Introdução à IA 7 Introdução à Busca Sem Informação
5.44 Min


8 Introdução à IA 8 Busca em Extensão
8.13 Min


9 Introdução à IA 9 Busca em Profundidade
8.49 Min


10 Introdução à IA 10 Busca em Profundidade Limitada
3.13 Min


11 Introdução à IA 11 Busca de Aprofundamento Iterativo
7.31 Min


12 Introdução à IA 12 Busca de Custo Uniforme
12.05 Min


13 Introdução à IA 13 Introdução à Busca Com Informação
3.45 Min


14 Introdução à IA 14 Busca Gulosa pela Melhor Escolha
8.03 Min


15 Introdução à IA 15 Busca A
10.18 Min


16 Introdução à IA 16 Busca de Subida de Encosta
7.31 Min


17 Introdução à IA 17 Busca de Têmpera Simulada
6.21 Min


18 Introdução à IA 18 Busca Competitiva
9.04 Min


19 Introdução à IA 19 Minimax Poda Alfa Beta e Decisões Imperfeitas
24.14 Min


20 Jogo da Velha com Minimax em Python
10.22 Min


21 Introdução à IA 20 Introdução a Agentes Lógicos
3.12 Min


22 Introdução à IA 21 Agente Lógico Genérico
4.11 Min


23 Introdução à IA 22 Níveis de Descrição de Agentes Lógicos
3 Min


24 Introdução à IA 23 O Mundo do Wumpus
10.11 Min


25 Introdução à IA 24 Representação de Conhecimento
11.03 Min


26 Introdução à IA 25 Inferência no Mundo do Wumpus
5.38 Min


27 Introdução à IA 26 Lógica Proposicional
9.04 Min


28 Introdução à IA 27 Lógica Proposicional no Mundo do Wumpus
10.26 Min


29 Introdução à IA 28 Introdução à Incerteza
6.38 Min


30 Introdução à IA 29 Probabilidade
8.56 Min


31 Introdução à IA 30 Inferência Probabilística
6.15 Min


32 Introdução à IA 31 Introdução a Redes Bayesianas
7.01 Min


33 Introdução à IA Naive Bayes em Python no Colab
9.16 Min


34 Introdução à IA 33 Introdução às Redes Neurais Artificiais
12.17 Min


35 Introdução à IA 34 Arquiteturas e Topologias
5.45 Min


36 Introdução à IA 35 Multilayer Perceptron
17.5 Min


37 Introdução à IA Multilayer Perceptron para Classificação em Python no Colab
12.46 Min


38 Introdução à IA Lógica Fuzzy em Python
19.4 Min


39 Introdução à IA Multilayer Perceptron para Regressão em Python no Colab
9.06 Min


40 Introdução à IA Algoritmos Genéticos em Python
22.58 Min


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